Les bases de données relationnelles

Table : - Colonne - Nom - Caractéristiques : - Type - Clé primaire - Autres contraintes - Colonnes calculées - Lignes : - Occurrence de chaque entité implémentée par la table

DDL

Normalisation des données dans les tables

Processus d'organisation des données dans une base données avec les relations entre les tables (clé primaire / clé étrangère)
Création de tables et de relations entre elles :
- Protection des données via les contraintes
- Organisation des données
- Suppression des redondances de données

Une colonne d'une table contient une information précise. Par exemple, pour le nom et prénom d'utilisateurs : un colonne pour chaque.

Instructions courantes en langage SQL

Structured Query Language : pour les bases de données relationnel Réparties en 3 jeux de données : - DDL : Data Definition Language (CREATE ALTER DROP RENAME) - DML : Data Manipulation Language (SELECT INSERT UPDATE DELETE) - DCL : Data Control Language (accès aux table et autres objet - GRANT REVOKE DENY)

Objets d'une base de données

Tables : conteneurs de données
Contraintes sur une / les colonnes d'une table
Vues : requêtes de sélection d'une ou plusieurs tables. Exécutées à chaque appel.
Procédures stockées : ensemble d'instructions SQL encapsulé dans un objet pour être exécuté (avec la commande Exec)
Trigger (ajout / modification / suppression sur table)
Index indexation des données contenues dans les tables : permettent d'améliorer les lectures, mais peuvent pénaliser les ajouts / mises à jour.

Famille de produits Azure SQL

Services de base de données basés sur SQL Server dans Azure : - Azure SQL Database (PaaS) - Azure SQL Managed Instance (PaaS) - SQL Server installé dans des machines virtuelles d'Azure (IaaS)

PaaS - Azure prend en charge : - La configuration et la gestion de la haute disponibilité - Les sauvegardes - La mise à jour du service de base de données

IaaS - On gère intégralement SQL Server

Focus sur Azure SQL Managed Instance (PaaS - Version très proche de la version Enterprise - Instance unique) : - Sauvegarde automatique par azur des sauvegardes et des mises à jour - Installation de plusieurs bases de données sur une instance SQL - Communication chiffrée et signé avec des certificats - Convient très bien pour la migration de base données locales à terre Azure - Offre les fonctionnalités service broker et database Mail - Gestion automatique de la haute disponibilité - Configuration des données de supervision et analyse des performances - Gestion de la réplication des bases de données système - Deux options d'installation (propose un assistant de migration): - Installation unique - Mono-instance avec Azure Arc

Focus sur Azure SQL Database (PaaS) : - Gestion par Azure - Trois options de création : - Base de donnée unique : une seule base de données SQL Server (possibilité mode serverless facturant uniquement le stockage et les ressources de calcul) - Pool élastique : permet de mutualiser les ressources de calcul entre plusieurs bases de données qui auraient les plages d'utilisation différentes - Serveur de base de données

Les principales différences entre Azure SQL Managed Instance et Azure SQL Database. - Avec Azure SQL Database : - Réplication des données sur plusieurs régions possibles - Puissance du moteur de base de données automatiquement ajustable - Avec Azure SQL Managed Instance - Transactions entre plusieurs bases données

Identifier les services de base de données Azure pour les SGBD OpenSource

SGBD relationnels (services PaaS) : - MySQL - Très utilisée dans LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP) - Se base sur la version Community - MariaDB : - Compatible avec Oracle Database - Support intégrés des données temporelles - PostgreSQL : - Base données hybrides d'objets relationnels - Possibilité De stocker des types de données personnelles - Extension du SQL avec Pgsql