Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur
Identifier les caractéristiques des solutions de classification d'images
Vision par ordinateur
Classification d'images => permet de reconnaître l'image ou le contenu En entrée : caractéristiques Détermination de la classe la plus probable avec des statistiques
Faire un schéma d'un algo de classification d'images
Exemple : PowerPoint fait de la classification d'images
Caractéristiques des solutions de détection d'objets
Avant tout, il est nécessaire de les identifier.
Exemple : conduite automatique
Un modèle de classification d'objet retourne la classe de chaque objet identifié dans l'image (type d'objet) et le score (probabilité de la classification de l'objet) et les coordonnées d'un rectangle englobant l'objet identifié.
Pratique : portal.vision.cognitive.azure.com/gallery/featured Créer une ressource de type Azure AI services Multi-Service Account. Permet de tester les services de vision pour la reconnaissance de formes, d'images et de contenus d'images.
Solutions de reconnaissance optique de caractères
OCR (Optical Character Recognition)
Usage : document imprimé -> document numérique Tri : reconnaissance de codes postaux Lecteur de notes de frais
Prennent en charges plusieurs langues (manuscrites ou imprimées).
Exemple : OneNote sur une tablette. Reconniassance de phrases manuscrites.
Solutions d'analyse et détection faciales
Identifier les régions d'une images avec un visage humain. Points de repères spatiaux (yeux, nez, bouches, etc.)
Usage : sécurité ; floutter pour protéger la vie privéer ; sécurité pour les condutecuteur avec signes de fatigue.
Exemple : connexion à une application(portail azure) : analyse faciale pour se connecter.
Service par vision sur ordinateur
Détecter des objets, marques, visage, contenu spécifique, contenu dans un document, description d'une image
Exemple : Powershell qui fournit ce qu'il a vu sur l'image. Service utilisé : vision par ordinateur
Vision Studio est une apoplication Web fournie par Azure qui permet de tester les fonctionnalités de ce service à des fins de test.
Pratique : portal.vision.cognitive.azure.com
Fonctionnalités du service Custom Vision par ordinateur
Service de reconnaissance d'images personnalisés Avec ses propres étiquettes Ressource Cognitive Services ou Vision Personnalisée (Custom Vision)
Fonctionnalités : - Classification d'images à partir de tags - La détection d'objet dans les images
Utilisation : - Charger des images et les étiqueter - Entrainer le modèle (l'algorithme) - Tester et valider Données à valider : précision, le rappel, précision moyenne Moyen : API REST ou portail
Identifier les fonctionnalités du service Visage
Reconnaître et identifier des visages dans des images. Reconnaissance faciale. Ressource de type Visage
Fonctionnalités : - Trouver des visages dans une image - Trouver des correspondance entre des visages (visages semblables) - Identifier des personnes nommées dans une image
Outil : service Visage dans le portail de Vision Azure
Fonctionnalités du service Form Recognizer
Solution de traitement de documents Ressource de type Form Recognizer ou Service inclus dans Cognitive Services
Fonctionnalités : Extraire du texte pour avoir un contenu structuré Reconnaissance de factures Traitement de documents (CV) Cartes de visites Cartes d'identité
Dans le portail Azure : utilisation d'Azure AI Document Intelligence