Fiche memo ai 901

Fiche mémo — AI-901 : les concepts à retenir

Cette fiche synthétise les notions les plus testées à l’examen : la distinction IA générative / IA classique, les 6 principes de l’IA responsable, et les trois briques techniques du domaine « Implémenter des solutions d’IA » — Microsoft Foundry, Azure Content Understanding et Azure Speech.

🧩 IA générative vs IA classique

IA classique (discriminative) : un modèle est entraîné sur des données étiquetées pour classer, prédire ou détecter — il choisit une réponse parmi des catégories connues à l’avance (ex. reconnaître un chat sur une photo, prédire un score de crédit)
IA générative : un modèle de fondation (foundation model) produit du contenu nouveau — texte, image, audio, code — en s’appuyant sur des motifs statistiques appris sur d’énormes volumes de données ; il ne se contente pas de classer, il crée
IA agentique : extension de l’IA générative où un ou plusieurs agents planifient des étapes, appellent des outils externes et agissent de façon autonome pour atteindre un objectif, plutôt que de simplement répondre à un seul prompt

⚖️ Les 6 principes de l’IA responsable

Microsoft structure sa doctrine d’IA responsable autour de six principes — un classique de l’examen, souvent testé sous forme de mise en situation à faire correspondre au bon principe :

Principe	Ce qu’il garantit
Équité	Le système traite tous les groupes d’utilisateurs de façon équitable, sans biais discriminatoire
Fiabilité et sécurité	Le système fonctionne de façon fiable et sûre, y compris face à des conditions inattendues
Confidentialité et sécurité	Les données utilisées et produites par le système sont protégées et traitées dans le respect de la vie privée
Inclusivité	Le système est conçu pour être utile et accessible à des personnes de tous horizons et capacités
Transparence	Les utilisateurs comprennent comment et pourquoi le système prend ses décisions
Responsabilité	Des personnes restent responsables du comportement et des impacts du système d’IA

🤖 Microsoft Foundry — agents, system prompt, tool_choice

Microsoft Foundry est la plateforme unifiée pour déployer, tester et exploiter des modèles d’IA générative sur Azure. Trois notions à bien distinguer :

Agent : une solution qui combine un modèle, des instructions et éventuellement des outils externes pour accomplir une tâche de façon autonome — Foundry permet de créer aussi bien une solution mono-agent qu’une orchestration multi-agents
System prompt : l’instruction de cadrage donnée en amont à un agent ou un modèle pour définir son rôle, son ton et ses limites — c’est le premier levier de personnalisation d’un comportement, avant même d’écrire le prompt utilisateur
tool_choice : le paramètre qui contrôle si et comment un modèle doit appeler un outil externe (function calling) — il peut forcer l’appel d’un outil précis, laisser le modèle décider, ou interdire tout appel d’outil

Le portail Foundry permet aussi d’interagir avec un modèle déployé via un client de chat (SDK Foundry) sans écrire de code, ce qui en fait le point d’entrée pour prototyper une application générative avant de la coder.

📄 Azure Content Understanding — analyzers, schema, modalities

Azure Content Understanding est l’outil de Foundry Tools dédié à l’extraction d’informations à partir de contenus non structurés. Vocabulaire clé :

Analyzer : la configuration qui définit comment un contenu doit être traité et quelles informations en extraire
Schema : la structure de champs attendue en sortie (ex. « numéro de facture », « montant total », « date ») que l’analyzer doit remplir à partir du document analysé
Modalities : les types de contenus pris en charge — documents et formulaires, images, audio et vidéo — Content Understanding peut combiner plusieurs modalités dans un même pipeline d’extraction

🎙️ Azure Speech — transcription, synthesis, Voice Live

Transcription (speech-to-text) : convertit la parole en texte écrit, utilisée par exemple pour transcrire des réunions ou des appels
Synthesis (text-to-speech) : convertit du texte écrit en parole naturelle, utilisée pour des assistants vocaux ou du contenu audio généré
Voice Live : la capacité d’interaction vocale en temps réel avec un agent d’IA — l’utilisateur parle et reçoit une réponse vocale quasi instantanée, sans passer par des allers-retours texte séparés

📊 Répartition officielle des domaines

Domaine	Poids
Identifier les concepts et capacités de l’IA	40-45 %
Mettre en œuvre des solutions d’IA avec Microsoft Foundry	55-60 %

Poids publiés par Microsoft sous forme de fourchettes, comme pour l’ensemble de ses certifications — ce ne sont pas des pourcentages fixes.